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Self-Attention & Transformer完全指南:像Transformer的创作者一样思考

发布时间:2024-09-03 08:32:36

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LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型,它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合,具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型,拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。

Paint3D 的技术实现主要分为两个阶段:粗糙纹理生成和纹理细化。在粗糙阶段,通过预训练的2D图像生成模型获取输入的引导信息,然后将这些信息反投影到3D模型的表面上,生成初始纹理贴图。